Esta información, si bien no totalmente precisa, puede resultar de utilidad para todos los que quieran explotar los datos de las redes sociales. Puede servir de puntapié inicial si se piensa en hacer opinion mining, o cualquier investigación que involucre estudiar lo publicado por los usuarios/clientes acerca de cualquier tema/marca.
Cuando se mira el tamaño de Facebook en este mapa es imposible retener al Gollum interno gritando "datos! datos!". Analizar los datos de FB no es una idea nueva, naturalmente. Ya existen estudios bajo el nombre de "facebook mining" e iniciativas como http://fanpageanalytics.com/, que tiene esta app para explorar los perfiles por paises: http://fanpageanalytics.com/countryprofiles.html.
En relación con el pánico que genera todo el tema de la privacidad de los datos, me gustó mucho esta frase del autor de fanpageanalytics, Pete Warden, publicada en livescience.com:
"Si se mira a los datos de los perfiles de usuarios en su conjunto, es como mirar una pintura. Cada punto de la pintura (un perfil individual) no es interesante, pero cuando das un paso atrás y miras los patrones que existen en millones de perfiles, se empiezan a ver formas muy interesantes que van emergiendo de la pintura".
Desde mi punto de vista (subjetivo, tecnófilo, minero y despreocupado), lo interesante no es lo que puede saberse acerca de las individualidades de las personas sino acerca del conjunto. Me gusta esa analogía de pararme frente a los datos como frente a una pintura y tratar de entender lo que los datos me dicen. Encontrar esas 'formas interesantes' de las que habla Warden.
En el blog lifeanalytics pueden verse muchísimos ejemplos de mining en twitter y hace poco MH me envió este artículo acerca de una empresa que se dedica a analizar tweets.
En este mundo de análisis de las redes sociales hay muchísimo por hacer. Si es cierto que 'el futuro queda hacia adelante' entonces para mi caminar hacia 'adelante' es caminar en esta dirección.
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